自动化监测-北京中岩大地-自动化监测方案

自动化监测系统组成

隧道结构健康自动化监测系统主要由感知层、采集层、传输层、云服务器和人机交互几部分组成，在隧道各关键部位安装各类传感器后，将数据接入到采集设备，采集设备初步运算后通过4g无线网络将数据输出到云服务器，云服务器将数据进行分析处理后下发到后端监测平台。

1. 感知层：

通过多种类型感知传感设备，自动化监测价格，对隧道衬砌受力、位移、沉降、净空收敛等指标进行实时感知监测。

2. 采集层：

采集层采用4g智能采集---，---集成了数据采集模块、边缘计算模块、供电模块及据传输模块。可实现对各类传感器的数据采集、并将数据进行初步计算后通过4g无线网或有线网络将数据输出到云服务器。

3. 云端层：

云端集成了物联网和云计算技术。将各类传感器数据进行计算分析后分类存储，并将处理过的数据下发到各个人机交互界面。

4. 交互层：

监测云平台对隧道的各个传感器数据进行统计分析，得到各项特征参数发展规律及其变化趋势，下发到终端并以数据和图表形式在用户端展现，实现对隧道各测点数据的归档、查询、存储和管理等功能。

自动化监测的相关概述

桥梁是交通主干道的重要节点，对交通运输发展具有重大影响。桥梁在施工期，由于建设和施工过程中不确定因素，就应该对其进行实时监控。在运营期，由于环境侵蚀、材料老化和日益加重的交通量及重车、超重车过的桥数量的不断增加，导致桥梁结构损伤和功能退化。从而抵抗自然灾害、甚至正常环境作用的能力下降，自动化监测设备，情况下导致灾难事故发生，造成重大的人员---和财产损失。对桥梁结构性能进行自动化监测和诊断，及时进行损伤评估和安全预警已成为未来桥梁建设的必然要求。